Lycée Victor Grignard Cherbourg-en-Cotentin

"Le machine learning améliore l'analyse des données environnementales" / Vincent Miele / Excelsior publications (2025) in Science et vie. Numéro hors série, 322 (11/2025)

Public ISBD [article]  inScience et vie. Numéro hors série > 322 (11/2025) Titre : "Le machine learning améliore l'analyse des données environnementales" Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent Miele ; Alexis Joly ; Céline Lison Editeur : Excelsior publications, 2025 Article en page(s) : p.42-45 Langues : Français (fre) Catégories : Gestion de l'environnement Mots-clés : intelligence artificielle (IA) Résumé : Entretien avec Vincent Miele, ingénieur de recherche au CNRS, et Alexis Joly, directeur scientifque de Pl@ntNet, concernant l'apport de l'intelligence artificielle (IA) dans la surveillance environnementale : apport de l'IA, avancées possibles, paradoxe d'usage d'une IA énergivore pour traiter la biodiversité et l'environnement Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] "Le machine learning améliore l'analyse des données environnementales" [texte imprimé] / Vincent Miele ; Alexis Joly ; Céline Lison . - Excelsior publications, 2025 . - p.42-45. Langues : Français (fre) in Science et vie. Numéro hors série > 322 (11/2025) Catégories : Gestion de l'environnement Mots-clés : intelligence artificielle (IA) Résumé : Entretien avec Vincent Miele, ingénieur de recherche au CNRS, et Alexis Joly, directeur scientifque de Pl@ntNet, concernant l'apport de l'intelligence artificielle (IA) dans la surveillance environnementale : apport de l'IA, avancées possibles, paradoxe d'usage d'une IA énergivore pour traiter la biodiversité et l'environnement Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
27108	PER	Périodique	CDI	documentaire	Disponible